ReservationServer

活动室预约集群部署

Intro

活动室预约系统分单机版和集群版，主要致力于集群版的开发，单机版是为了小型系统使用，使用的是 sqlite 数据库，不支持集群模式，

集群版增加了 redis 缓存中间件，通过 redis 实现了一些分布式系统必备的组件，分布式锁，基于 redis pub/sub 的 RedisEventBus，计数器等。

在线示例：

• 新版活动室预约 https://reservation-client.weihanli.xyz/（angular8 + asp.net core api)
• 后台管理 https://reservation.weihanli.xyz/Admin/Account/Login

部署需要

• redis（缓存/分布式锁/EventBus）
• sqlserver/mysql（数据库，也可以换成自己想用的数据库）
• elasticsearch（日志，可选，但是推荐使用）

下面的配置想要体验的话可以用已有配置，如果要自己部署用的话建议自己注册换成自己的账号

• sentry（异常日志报警）
• 腾讯验证码（验证码）

开始部署

• 本地演示（docker-compose）

  项目提供了 docker-compose 的部署方式，你可以在项目根目录下找到 docker-compose.yml， docker-compose up 即可

• 生产部署

  项目提供 k8s 部署所需的 yaml 配置

  1. 手动打包

     下载源代码，切换目录到 /k8s/charts/reservation-server

      helm dependency update # 更新依赖
      helm package . # 打包 chart
      helm install reservation reservation-server-1.0.0.tgz # install chart
     

  2. AppHub

      helm repo add apphub https://apphub.aliyuncs.com/ # add repo
      helm install apphub/reservation-server --version 1.0.0
     

部署示例

我自己部署了一个 demo，可以在 https://reservation.weihanli.xyz 体验

demo 部署架构

最外层有一个 nginx，nginx 转发请求到 k8s 内部服务，再由 k8s 去调度，选择哪一个 pod 处理请求，

使用到的 redis 和 elasticsearch 均部署在 k8s 的内部，通过 ClusterIP 的方式使用，不直接对外暴露

数据库使用外部的数据库（如果需要也可以像 redis 那样部署成集群内部使用），可以使用云数据库

k8s 部署详情：

k8s 部署 yaml 定义可以参考下面的链接：

• Redis
• ElasticSearch
• Kibana
• OpenReservation（使用了 configMap 挂载了配置文件，可以不用）

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